HBM 다음은 HBF? AI 추론 시장의 게임 체인저 '고대역폭 플래시' 완벽 정리

HBM 다음은 HBF? AI 추론 시장의 게임 체인저 '고대역폭 플래시' 완벽 정리

안녕하세요! 광활한 정보의 성운을 탐험하는 지식의 우주입니다.
지금 AI 반도체 시장은 그야말로 'HBM(고대역폭 메모리) 전성시대'입니다. 하지만 업계 고수들은 이미 다음 단계인 HBF(High Bandwidth Flash, 고대역폭 플래시)에 주목하고 있습니다.

AI 모델이 점점 거대해지면서 이제 '속도'만으로는 부족한 상황이 왔기 때문인데요. 학습을 넘어 본격적인 '추론(Inference)'의 시대로 접어든 2026년 현재, 왜 HBF가 전 세계 반도체 기업들의 명운을 쥐고 있는지 핵심만 짚어드립니다.

HBM 다음은 HBF? AI 추론 시장의 게임 체인저 '고대역폭 플래시' 완벽 정리

 

1. HBF(High Bandwidth Flash)란 무엇인가? (HBM과의 차이점)

HBF는 쉽게 말해 낸드 플래시(NAND Flash)를 HBM처럼 층층이 쌓아 올려 만든 초고용량 메모리입니다. 기존 HBM과 어떤 점이 다른지 비교해 볼까요?

• 기반 기술의 차이: HBM은 D램 기반으로 속도가 매우 빠르지만 용량 확장에 한계가 있습니다. 반면 HBF는 낸드 플래시 기반으로 속도는 D램보다 느리지만 압도적인 용량을 자랑합니다.
• 용량의 격차: HBF는 HBM보다 저장 용량이 약 10배 이상 큽니다.
• 도서관 비유: 김정호 카이스트 교수는 HBM을 '책상 위(빠른 작업)', HBF를 '도서관(방대한 자료 저장)'에 비유합니다. GPU가 필요할 때 도서관(HBF)에서 데이터를 직접 꺼내 쓰는 구조가 되는 것이죠.

 

2. 왜 지금 HBF인가? AI 추론 시대의 필수 조건

AI 모델이 수조 개의 파라미터를 가지게 되면서, 현재 수십 GB 수준인 HBM 용량으로는 모든 데이터를 담아낼 수 없습니다. 특히 서비스를 제공하는 '추론' 단계에서는 속도만큼이나 '얼마나 많은 데이터를 가까이 두고 처리하느냐'가 비용과 성능을 결정합니다.

• 성능 지표: HBF는 초당 1,638GB 이상의 대역폭을 제공하여 일반 SSD보다 약 200배 빠릅니다.
• 압도적 용량: 최대 512GB까지 확장이 가능하여, HBM4의 64GB를 가볍게 압도합니다.
• 구조적 혁신: 기존에는 저장장치에서 CPU를 거쳐 GPU로 가는 먼 길을 돌아갔지만, 이제는 HBM 바로 뒤에 HBF를 붙여 데이터 이동 경로를 최소화하는 '메모리 팩토리' 구조가 가능해집니다.

 

3. 삼성전자와 SK하이닉스, 그리고 2027년의 대격돌

대한민국의 반도체 거인들은 이미 HBF 시장 선점을 위해 발 빠르게 움직이고 있습니다.

• 글로벌 컨소시엄: 삼성전자와 SK하이닉스는 샌디스크와 손을 잡고 HBF 표준화를 위한 기술 개발에 착수했습니다.
• 시제품 공개: SK하이닉스는 조만간 HBF 시제품을 공개할 것으로 알려져 시장의 기대를 한 몸에 받고 있습니다.
• 상용화 시점: 전문가들은 2027년 말에서 2028년 초를 HBF 상용화의 원년으로 보고 있습니다. HBM의 패키징 공정(TSV 등)을 그대로 활용할 수 있어 개발 속도가 매우 빠르기 때문입니다.

삼성전자와 SK하이닉스, 그리고 2027년의 대격돌

HBF가 넘어야 할 과제들

물론 완벽해 보이는 HBF에도 해결해야 할 숙제는 있습니다.

첫째, 쓰기 제한입니다. 낸드 플래시 특성상 데이터를 읽는 것은 무제한이지만, 쓰는 횟수는 약 10만 회 정도로 제한됩니다.
둘째, 소프트웨어 최적화입니다. 구글이나 오픈AI 같은 기업들이 AI 모델을 '읽기 중심'으로 최적화해 주어야 HBF의 진가가 발휘됩니다.
하지만 이러한 단점에도 불구하고 저렴한 가격과 압도적인 용량은 기업들에게 거부할 수 없는 매력으로 다가오고 있습니다.

 

메모리 패권, 이제는 '용량과 시스템'의 싸움

결론적으로 HBF는 HBM을 대체하는 존재가 아닙니다. HBM의 부족한 용량을 보완하며 AI 추론 시대를 함께 이끌 핵심 파트너입니다.

2027년을 기점으로 반도체 시장의 판도는 단순히 '누가 더 빠르냐'에서 '누가 더 효율적인 시스템 구조를 만드느냐'로 재편될 것입니다. 2028년경에는 HBF 시장 규모가 HBM을 넘어설 것이라는 관측도 나오고 있는 만큼, 우리 기업들의 활약을 계속해서 지켜봐야겠습니다.

지금까지 지식의 우주였습니다. 오늘도 AI와 함께 한 걸음 더 앞서가는 하루 되시길 바랍니다! 🚀