"혁신인가, 재앙인가?" 국내 AI 기업들이 '오픈클로'에 빗장을 거는 이유

"혁신인가, 재앙인가?" 국내 AI 기업들이 '오픈클로'에 빗장을 거는 이유

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최근 AI 업계에서 '가장 완벽한 에이전트'라고 칭송받으면서도, 동시에 '가장 위험한 스파이'로 경계 대상이 된 프로그램이 있습니다. 바로 오픈소스 AI 에이전트 '오픈클로(OpenClaw)'입니다.

알아서 척척 업무를 수행하는 이 미래형 AI에 전 세계 개발자들이 열광하고 있지만, 정작 네이버, 카카오 등 국내 주요 AI 기업들은 사내 사용을 엄격히 제한하거나 금지하는 가이드라인을 내놓고 있습니다. 도대체 무엇이 문제일까요? 지식의 우주에서 오픈클로의 두 얼굴을 분석해 드립니다.

 

"혁신인가, 재앙인가?" 국내 AI 기업들이 '오픈클로'에 빗장을 거는 이유

1. 오픈클로의 혁신: "말만 하면 실행까지" 자율 에이전트의 정점

오픈클로는 단순히 질문에 답하는 챗봇이 아닙니다. 사용자의 PC 환경에서 웹을 탐색하고, 파일을 편집하며, 복잡한 소프트웨어를 설치하는 등 '실제로 행동하는' 인공지능입니다.

• 자가 확장하는 '스킬(Skills)': 사용자가 새로운 기능이 필요하다고 하면, 오픈클로는 스스로 파이썬 스크립트나 플러그인을 생성해 설치합니다. 이를 통해 무한한 기능 확장이 가능하죠.
• 엔드투엔드 자동화: "최신 시장 보고서를 조사해서 엑셀로 정리한 뒤 이메일로 보내줘"라는 한 문장이면 모든 작업이 인간의 개입 없이 완료됩니다.
• 개발자들의 극찬: 기술적 완성도가 매우 높아 현존하는 오픈소스 프로젝트 중 가장 실제 비서에 가깝다는 평가를 받고 있습니다.

 

2. 축복 뒤의 저주: 왜 기업들은 사용을 제한하는가?

혁신적인 생산성에도 불구하고 보안 전문가들이 오픈클로를 '보안의 악몽'이라 부르는 이유는 명확합니다. 통제 불가능한 수준의 권한 때문입니다.

치명적인 3대 보안 리스크

• 광범위한 접근 권한: 오픈클로는 파일 시스템, 메신저, 클라우드 스토리지까지 접근할 수 있습니다. AI의 작은 판단 오류 하나가 전사적인 데이터 유출로 이어질 수 있습니다.
• 프롬프트 인젝션(Prompt Injection): 외부 웹사이트를 탐색하던 중 악의적으로 숨겨진 명령어(인젝션)를 읽게 되면, AI가 주인의 명령을 거부하고 공격자의 의도대로 파일을 삭제하거나 정보를 전송할 수 있습니다.
• 블랙박스 실행: 에이전트가 어떤 경로로 데이터를 활용했는지 추적이 어렵습니다. "도대체 내 PC에서 무슨 짓을 한 거야?"라는 물음에 답하기가 불가능한 구조입니다.

 

3. 국내 주요 기업들의 대응 현황

실제 현업에서는 이러한 위험을 차단하기 위해 다양한 방어책을 마련하고 있습니다.

기업명	보안 정책 및 대응 방식
플리토	사내 사용 엄격 제한, 외부 AI 서비스 내 내부 데이터 입력 전면 금지
베스핀글로벌	업무 계정 분리, 관리자 권한 차단, 자동 실행 제한 등 샌드박스 환경 내 허용
슈퍼브에이아이	보안 가드레일이 강화된 가상 환경(샌드박스) 내 로컬 테스트 수준만 허용
S2W / 파수	인간의 개입이 포함된 '초지능 패트롤(Patrol)' 기반의 보안 체계 구축 권고

 

AI와 인간, 누가 통제권을 쥐어야 하는가?

AI와 인간, 누가 통제권을 쥐어야 하는가?

결론적으로 오픈클로는 기술적 진보의 상징이지만, '통제권이 없는 지능'이 얼마나 위험할 수 있는지를 보여주는 사례입니다. 이제 기업의 경쟁력은 단순히 AI를 도입하는 것이 아니라, 보안 가드레일 안에서 안전하게 AI를 지휘하는 능력에서 나올 것입니다.

기술의 편리함에 매몰되어 소중한 정보를 잃을 것인가, 아니면 철저한 보안 장치를 통해 진정한 효율을 누릴 것인가. 그 선택은 여러분의 몫입니다.

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